Com o crescente interesse em dados e inteligência artificial, dois papéis se tornaram cada vez mais importantes em empresas e organizações: o cientista de dados e o engenheiro de dados. Embora esses dois papéis trabalhem em conjunto para ajudar as empresas a tomar decisões informadas com base em dados, há uma diferença fundamental entre eles.
O cientista de dados é responsável por analisar dados e extrair insights significativos para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Eles trabalham com dados em diferentes formatos, como dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, usando várias ferramentas e técnicas para limpar, transformar e visualizar os dados. Os cientistas de dados também desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados e identificar padrões ou tendências.
Por outro lado, o engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que suporta o trabalho do cientista de dados. Eles criam e gerenciam pipelines de dados, que são sistemas que coletam, armazenam e transformam dados em formatos utilizáveis para análise. Os engenheiros de dados também garantem que a infraestrutura de dados seja segura e escalável, permitindo que a empresa processe grandes quantidades de dados de forma eficiente.
Em termos simples, podemos dizer que o cientista de dados trabalha com os dados, enquanto o engenheiro de dados trabalha com a infraestrutura de dados. O cientista de dados precisa de uma infraestrutura de dados confiável e eficiente para trabalhar, e o engenheiro de dados precisa entender os requisitos do cientista de dados para criar uma infraestrutura que suporte suas necessidades.
Em resumo, o cientista de dados e o engenheiro de dados são dois papéis importantes no mundo dos dados e inteligência artificial. O cientista de dados é responsável por extrair insights significativos dos dados, enquanto o engenheiro de dados é responsável por criar e manter a infraestrutura de dados que suporta o trabalho do cientista de dados. Ambos os papéis trabalham em conjunto para ajudar as empresas a tomar decisões informadas com base em dados.
*Este post foi escrito pelo ChatGPT e revisado por Bruno V Mondragon DBA.
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